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  ·基于神經網絡的分段物性解釋技術 - 尹太舉


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上傳時間:2009-10-19 09:32:16

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依據儲層物性分布的自然分段特征,通過測井曲線的區(qū)域化校正,采用神經網絡算法,建立了不同物性段的儲層物性解釋模型。以區(qū)域穩(wěn)定分布的厚砂層為標準,通過多元回歸的方式,對測井曲線的區(qū)域化變化進行估算,并對測量誤差進行校正。以孔隙度的2個次總體為對象進行分段,建立了神經網絡解釋模型,在初次解釋的基礎上,進行儲層的物性的分段精細解釋,提高了解釋的精確性。
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