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  ·模糊神經網絡及其在油氣預測中的應用


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常規模式識別方法進行油氣預測存在樣本數量大、參數非線性及已知樣本數類型分類有明
顯的模糊性等特點。本文根據神經網絡的自適應諧振理論(Ad 叩ti ve R ~ 飛an ce T ho ry ) , 結合模糊
聚類算法、特征參數非線性映射的有效性校驗, 構成了一個性能完善的地震油氣預測系統。該系
統對樣本特征空間用模糊神經網絡建立未知樣木的預測度量, 更加符合客觀地質特征和油氣分布
規律, 從而能判別油氣富集的有利區域。數值分析和實踐應用表明, 該方法數值穩定可靠, 在儲層
油氣預測方面有較好的效果。
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