利用小波參數檢測砂體分布
符志國,尹成,張白林,趙偉,劉志斌,張金淼
由于砂體儲層對地震反射信號產生時間和頻率的影響,而小波變換正好能反映信號的時間及頻率成分,所以本文利用小波變換分析了地震記錄的時頻特征。鑒于小波變換對信號具有局部分析能力,并能提供多尺度的小波系數,因而小波變換能更精細地用于儲層預測。通過理論模型試驗進一步論述了小波系數可以作為信號時頻特征的量度,提出了將地震信號的小波參數作為一類新的地震屬性即小波屬性。在實踐中可得到目的層小波屬性圖,了解目的層反射特征的橫向變化,檢測儲層分布。本文認為,小波屬性可以像其他地震屬性參數一樣,用于多屬性分析。
【作者單位】：北京昌平石油大學;西南石油學院;西南石油學院;中海石油研究中心;中海石油研究中心;中海石油研究中心 102249
【關鍵詞】：時頻特征;小波變換;Mallat算法;小波系數;地震屬性
【基金】：國家高技術發展計劃(863計劃)經費資助(編號:2001AA602011-5)。
【正文快照】：
1引言 2方法原理 現今小波變換的應用已滲人到工程和研究的許 多領域,如地震信號處理中的數據壓縮[lj、時頻分 析川、信噪分離閣、地震道奇性檢測[4j、提高分辨率 處理鬧、瞬時參數提取困、同相軸及斷層檢測、薄層 信號奇異點及薄層厚度檢測、小波參數的模式識別 油氣預測等方面巨7一‘4〕。隨著小波變換研究的深人, 它在石油勘探與開發中的應用得到了進一步的發 展,例如利用其對信號局部分析的能力來提取更精 確的一類信號局部特征參數,進而提供更精細的解 釋數據與地質信息,為地震勘探精細解釋和儲層預 測提供了又一種參考因素。 本文從小…
Using wavelet parameters for detection of distribution of sand bodv.
Fu Zhi-guo;Yi Cheng;Zhang Bai-lin;Zhao Wei;Liu Zhi-bin and Zhang Jin-miao. Fu Zhi-guo;University of Petroleum;Changping District;Beijing City;102249;China
Since the sand body reservoir have influence on seismic reflected signals in time and frequency and wavelet transform can just reflect the time and frequency components of signals ,therefore,the pa per uses wavelet transform to analyze the time-frequency feature of seismic records. In view of the capability of locally analyzing the signals and providing multi-scale wavelet coefficients that the wavelet transform has, so the wavelet transform can finely be used for reservoir prediction. The wavelet coefficients can be taken as measuring the time-frequency feature of signals that could be further demonstrated by tests of the theoretical models, The paper presented the wavelet parameters of seismic signals being taken as a new kind of seismic attributes,i, e. wavelet attributes. The map of seismic attributes of the targets can be acquired in practice where the lateral variation of reflected feature of targets is known and distribution of reservoirs is detected. The paper considered that like other seismic attributes parameters ,the wavelet attributes belong to multi-attributes analysis.
【Keyword】：time-frequency feature ,wavelet transform,Mallat algorithm, wavelet coefficient ,seismic attributes
收藏 
舉報 
發送給好友
發布信息
