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  ·基于神經網絡的兩種巖性識別方法的研究


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上 傳 者:serana 下載次數:3
上傳時間:2010-11-18 22:55:01

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利用測井資料實現巖性識別對于儲層評價具有重要意義,采用概率神經網絡( PNN) 和自組織特征映射神經網絡(SOM) 的模式識別方法,分別建立測井巖性識別模型,并利用該模型對樣本進行預測。仿真結果表明,建立的模型用于巖性識別具有預測精度高、易收斂和自動聚類等特點,對于巖性類別的劃分是準確和可靠的,為相關領域的研究提供了新方法。
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